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  本项研究的资料是从全国各地报刊杂志上的征婚广告中选出的100人,男女各150人。具体地说,样本是用随机数码表从一本全国范围的征婚名册(共1000人,男女各500人)中随机抽取的。因此可以说,这个样本虽然还不能在严格的统计学意义上推论全国,但大致反映了全国征婚广告的现状。  输入计算机使用的数据共计50个变量其中25个是征婚者对自身状况(条件)的描述如性别、年龄、教育程度、职业、婚姻状况和经历,以及身高、容貌、性格、收入等等;另外25个是征婚者对配偶提出的要求。  数据分析采用统计软件,主要分为三个部分。第一部分是对各项变量的基本描述即百分比的描述,以展示征婚者自身的基本情况,他们对自己的描述和他们对配偶的要求;第二部分是对主要自变量如批冊!包括性别、教育程度和户口状态与各依变量相关关系的检定,采用卡方检定法;第三部分是在第二部分数据分析的基础上作进一步的筛选,采用对数线性回归方法,对变量作定量的分析以确切了解。  要变量间的相关程度。由于使用对数线性回归方法分析社会科学中大量存在的定类定序变量只是近十几年发展起来的新方法,对于如何解释对数线性回归分析给出的参数值至今仍在热烈的讨论中。本项研究采用阿尔巴和朗的方法,首先将对数参数值还原为真数,用这些数值与几何平均值作比较进而将同一变量中不同取值的影响加以比较,以获得有意义的解释。

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